Projectachtergrond: uitdagingen en eisen van een superproject
De Guangzhou Nansha Wanlong-brug, een cruciale verbinding die de noord- en zuidoever van de Parelrivier met elkaar verbindt, is een sleutelproject voor het verbeteren van het regionale transportnetwerk. Het project wordt geconfronteerd met complexe geologische omstandigheden, uitdagende constructies op water-en strikte milieueisen. Vooral tijdens de bouwfase van de hoofdbrugtoren zijn de precisie en veiligheid van de hijswerkzaamheden van het grootste belang. De bouwplaats wordt geconfronteerd met meerdere uitdagingen, waaronder sterke wind, getijden en werk op grote hoogte-, waardoor traditionele torenkraanwerkzaamheden onvoldoende zijn om te voldoen aan de verfijnde eisen van moderne superprojecten.

Veiligheidsbewakingssysteem voor torenkranen
De grootste torenkraan ter wereld: de technische verantwoordelijkheid van een torenkraan van 23.000- tonmeter
De torenkraan die bij dit project wordt gebruikt, is qua hefvermogen de grootste ter wereld – met een maximaal hefmoment van 23.000 ton-meter en een maximaal hefgewicht van 760 ton, wat overeenkomt met het gelijktijdig heffen van 700 personenauto's. Deze ‘staalgigant’ zorgt niet alleen voor het hijsen van grote onderdelen, maar fungeert ook als kerngarantie voor de voortgang van het project. De ultra-grote werkradius en ultra-hoge hefhoogte stellen ongekende eisen aan de operationele veiligheid en stabiliteit.
TDoor een kraan ondersteund aandrijfsysteem: AI maakt slimme constructie mogelijk
Het onafhankelijk ontwikkelde, door een torenkraan ondersteunde aandrijfsysteem van Tenesin integreert diepgaande multi{0}}sensorsamenwerking, ingebedde verwerking en communicatietechnologieën op afstand, waarbij op innovatieve wijze drie geavanceerde- technologieën worden geïntegreerd: AI-videoherkenning, AR augmented reality en digital twin.
Door middel van machine vision en dynamische video-intelligente stitching-technologie creëert het systeem een panoramisch 3D-beeld van de torenkraanoperatie, waarmee een baanbrekende -toonaangevende 'Gods- eye view' wordt gecreëerd. Het platform geeft de bedrijfsstatus van de torenkraan in realtime weer, volgt nauwkeurig het haaktraject en neemt de dynamiek van de omgeving volledig waar. Bovendien maakt het gebruik van Digital Twin-technologie om de werkelijke situatie synchroon in kaart te brengen, waardoor de machinist volledige controle over de operatie heeft vanuit de cabine, waardoor werkelijk "één enkel scherm voor een uitgebreid overzicht" ontstaat.

Veiligheidsbewakingssysteem voor torenkranen
De ondersteuning van AI-algoritmen maakt intelligente identificatie en waarschuwing van risicogebieden mogelijk, waardoor het bedrijfsproces verder wordt geoptimaliseerd en de veiligheid en efficiëntie van de bouw aanzienlijk worden verbeterd. Kernvoordelen van het systeem: een sprong van 'menselijke-gebaseerde preventie' naar 'op technologie-gebaseerde preventie'
Het systeem realiseert vier grote doorbraken:
1. Gedigitaliseerde bediening:
Real- verzameling en analyse van volledige- procesgegevens, waardoor een compleet digitaal bouwarchief ontstaat;
2. Visualisatie op-site:
Het elimineren van blinde hoeken tijdens het werk, waardoor bestuurders de dynamiek van het werkgebied volledig kunnen begrijpen vanuit de cabine;
3. Intelligente vroege waarschuwing:
Het systeem identificeert automatisch risico's en geeft vroegtijdige waarschuwingen, waardoor een proactieve veiligheidsbescherming wordt bereikt;
4. Geoptimaliseerde processen:
Het voortdurend verbeteren van werkplannen door middel van het terughalen van gegevens om de bouwefficiëntie te verbeteren.
In complexe scenario's zoals het smalle werkgebied en de constructie met meerdere-torens-van de Wanlong-brug heeft dit systeem de hefnauwkeurigheid naar een nieuw niveau getild, waardoor de veiligheid en voortgang van de constructie effectief worden gegarandeerd.
|
Veiligheidsbewakingssysteem voor torenkranen4.0 |
Veiligheidsbewakingssysteem voor torenkranen4.0 |
Benchmarkbelang: Technologische implementatie toont bedrijfskracht aan
De succesvolle integratie met torenkranen van wereld-klasse markeert de rigoureuze validatie van het Tenesin torenkraan-ondersteunde aandrijfsysteem in super-grote technische projecten. Het professionele after-salesteam van het bedrijf ging diep in op de bouwplaats, voltooide op efficiënte wijze de systeemimplementatie en foutopsporing in een complexe omgeving, waarbij uitstekende technische kracht en servicenormen werden getoond.
Dit succesvolle geval weerspiegelt niet alleen de leidende positie van Tenesin op het gebied van intelligente speciale apparatuur, maar schept ook een precedent voor de grootschalige toepassing van AI-ondersteunde besluitvorming-in zware machines, waardoor een nieuwe maatstaf wordt geschapen voor door technologie-mogelijke veiligheid in de industrie.
Veiligheidsbewakingssysteem voor torenkranen4.0 |
Veiligheidsbewakingssysteem voor torenkranen4.0 |
Impact op de sector: het stimuleren van de intelligente transformatie van de bouwsector
De succesvolle implementatie van het Wanlong Bridge-project biedt niet alleen een repliceerbaar intelligent managementmodel voor super{0}}grote brugconstructies, maar consolideert ook de leidende positie van Tenesin op het gebied van intelligente bouwmachines verder. Door geavanceerde technologieën zoals AI vision en digital twins te integreren in traditionele apparatuur, stimuleert het bedrijf de bouwsector richting digitalisering, visualisatie en intelligentie, en zet het een duidelijke maatstaf voor door technologie-mogelijke verbeteringen op het gebied van veiligheid en efficiëntie.
Vanuit dit superproject aan de oevers van de Parelrivier zal Tenesin de technologische innovatie blijven verdiepen en uitgebreidere oplossingen bieden om meer grote projecten veilig en efficiënt te laten verlopen, en samen met industriële partners een nieuwe toekomst van intelligente constructie op te bouwen.
Als u vragen heeft over LMI, SLI, anti-botsingssystemen, kraanveiligheidsvoorzieningen, veiligheidslastindicatoren of lastmomentindicatoren, neem dan contact met ons op.







